การใช้ค่า P-value ผิดวิธีในงานวิจัย (ฉบับชีวกลศาสตร์การกีฬา)
ที่มาของค่า P-value: เข้าใจแบบง่ายๆ • 🎯 รองเท้าจริงๆ หรือ • 🎲 แค่ความบังเอิญ? จินตนาการสถานการณ์นี้: คุณเป็นโค้ชวิ่ง และสงสัยว่า "รองเท้าวิ่งรุ่นใหม่ทำให้นักกีฬาวิ่งเร็วขึ้นจริงหรือ?" คุณให้นักกีฬา 10 คนใส่รองเท้ารุ่นใหม่แล้ววิ่ง พบว่าเร็วขึ้นเฉลี่ย 0.3 วินาที คำถามคือ: ความเร็วที่เพิ่มขึ้นนี้เกิดจาก: นี่คือที่มาของ P-value! P-value ตอบคำถามว่า: "ถ้ารองเท้าไม่มีผลจริงๆ ( null hypothesis:H0 ) แล้วเราจะได้ผลลัพธ์ดีขนาดนี้โดยบังเอิญบ้างไหม?" • P-value = 0.03 (3%) หมายความว่า ถ้ารองเท้าไม่มีผลจริง โอกาสที่จะได้ผลลัพธ์ดีขนาดนี้โดยบังเอิญมีแค่ 3% • P-value = 0.60 (60%) หมายความว่า ถ้ารองเท้าไม่มีผลจริง โอกาสที่จะได้ผลลัพธ์แบบนี้โดยบังเอิญมีถึง 60% (เกิดบ่อยมาก!) กฎทั่วไป: ถ้า p-value < 0.05 (5%) เราถือว่า "น่าจะไม่ใช่ความบังเอิญ" แต่ไม่ได้แปลว่า "พิสูจน์แล้ว" ค่า P-value คืออะไร? (คำจำกัดความ) ค่า P-value คือความน่าจะเป็นที่จะได้ผลลัพธ์ที่รุนแรง (หรือมากกว่า) เท่ากับที่สังเกตได้ โดยสมมติว่าสมมติฐานหลัก (H0: null hypothesis = ไม่มีผล) เป...